Adimen artifizialaren azterketa AI Gerra, "AI Chip Eskariak lehertu egiten da"

Inteligentzia artifizialeko zerbitzu artifizialak, esaterako, Chatgpt eta Midjourney bezalako produktuak merkatuaren arreta erakartzen ari dira. Atzera honen aurka, Koreako Adimen Artifizialaren Industria Elkarteak (Kaiia) "Gen-AI gailurra 2023" egin zuen Samseong-Dong-en, Seulen. Bi eguneko ekitaldiak inteligentzia artifizialen (AI) garapena sustatu eta aurreratzea du helburu, merkatu osoa zabaltzen duena.

Lehen egunean, Adimen Artifizialeko Fusio Enpresa Saileko zuzendari nagusiak, Microsoft, Google eta AWS-k, hala nola, Microsoft, Google eta AWS aktiboki garatzen duten enpresa handiak, baita adimen artifizialeko erdieroaleak garatzen dituztenak ere, "ChatGPT-k ekarritako NLP aldaketak" Persona Ai Seung-jae-k ", eta" errendimendu handiko eraikuntza ", Power-eraginkorra eta eskalagarria AI Inferentziarako txipa Chatgpt-en "Furiosa AI Ceo Baek Jun-He.

Jin Junek esan zuen 2023an, Adimen Artifizialaren Gerra urtea, ChatGtPt entxufea merkatuan sartuko dela Google eta MS-ren arteko hizkuntza-eredu izugarria lortzeko. Kasu honetan, AI ereduak onartzen dituzten AI erdieroaleetan eta azeleratzaileetan aukerak aurreikusten ditu.

Furiosa AI Koreako AI erdieroaleak fabrikatzen dituen Fabless konpainia ordezkagarria da. Furiosa AI CEO Baek, Gogor lan egiten du Nvidia-rekin, Nvidia-rekin, munduko merkatuko merkatuan gehien biltzen dituena.

AI zerbitzuak konplexuagoak direnez, ezinbestean azpiegitura kostuak handitzen dira. Nvidiaren egungo A100 eta H100 GPU produktuak adimen artifizialeko informatikako errendimendu eta informatika-potentzia handia dute, baina kostu osoak handitzea dela eta, hala nola, energia kontsumo eta inplementazio kostuak, baita eskala ultra-handiko enpresak ere hurrengo belaunaldiko produktuetara aldatzera zihoazen. Kostu-onurarako ratioak kezka adierazi zuen.

Zentzu honetan, Baek-ek garapen teknologikoaren norabidea aurreikusi zuen, adimen artifizialeko irtenbideak gehiagoraz gain, merkatuaren eskaria sistema jakin baten barruan eraginkortasuna eta errendimendua ahalik eta gehien aprobetxatzea izango dela, esaterako, "energia aurreztea".

Gainera, azpimarratu zuen Txinan adimenaren erdieroaleen garapenaren hedapen puntu zabala "erabilgarritasuna" dela eta garapenaren ingurumenaren laguntza eta 'programagarritasuna' nola konponduko dela esan zuen.

Nvidiak CUDA eraiki du bere laguntza ekosistema erakusteko eta garapen komunitateak Tensorflow eta Pytoch bezalako ikaskuntza sakonetarako esparru adierazgarriak onartzen dituela ziurtatuz.


Posta: 2012-29 maiatza -23